「ここにいる」という意志と重力をつなぐ χ-field Gravity Coupling

3-1. Information Carnot efficiency η(χ)

V38 で導入された情報効率 η(χ) は、 コミットメント χ の関数として次のように書かれます。fileciteturn1file0

ここで ΔI は情報ゲイン、Q は散逸する熱量、k > 0 はネットワークや熱力学的制約を表すパラメータです。 f(χ) = χ e^−kχ は内部に 1 つだけ最大値を持ち、χ⋆ = 1/k で効率が最大になります。 k ≈ 4.76 とすると χ⋆ ≃ 0.21 となり、覚醒時の脳エネルギー比 20〜25% に近い値になります。

3-2. 局在エネルギー ε_loc と Reality Tax

重力にとって重要なのは総エネルギー ε_tot そのものではなく、 「どれだけが局在しているか」です。V39 では次のように分解します。fileciteturn1file0

ε_loc は Now-event を通じて「ここ・いま」にコミットされたエネルギーで、 記憶場（V17R）や DCGH の曲率に強く効きます。 一方 ε_deloc は、時空の呼吸に一緒に乗っているような拡散エネルギーで、 曲率への寄与は弱く非局所的です。 χ を上げることは、エネルギーを「ここに縛る」ことであり、これが Reality Tax として感じられる、 というのが V37 から続く解釈です。

4-1. 有効エネルギー運動量テンソル T^eff_μν

有限メモリ宇宙を扱う DCGH（V35）の枠組みでは、 曲率は「有限の 3 次元メモリが 4 次元の歴史を書き込む」際のレイアウト調整の痕跡と解釈されます。 V39 ではそこに χ を組み合わせ、次のような有効テンソルを提案します。fileciteturn1file0

T_μν は通常の物質・場のテンソル、T^(bg)_μν は背景的（非局在的）成分です。 これを用いて、アインシュタイン方程式に相当する関係を

と書き直します（ここでは YAGC 内での ansatz であり、 まだ作用原理からの導出には至っていません）。

4-2. Now-events と量子–古典境界

V26 で導入された proto-graviton 演算子 Ĝ_p = B̂ ∘ Â は、 時間的にもつれた pre-Now 状態 |Ψ_pre⟩ を、コミットされた post-Now 記憶 |Ψ_Now⟩ に写す作用でした。 V39 では、この Now-event の発生率 Γ_Now が χ によって制御されると考えます。fileciteturn1file0

χ が大きい領域ほど、強く・頻繁に A=B イベントが起こり、 局在した重力記憶が密に刻まれます。χ → 0 ではイベントは疎でソフトになり、 宇宙は最小限のコミットだけで歴史を進めます。

数値実験では、χ を「量子的（χ < 0.1）」「中間」「古典的（χ ≥ χ⋆）」を分ける秩序変数とみなし、 量子–古典境界を可視化しています。

6-1. V39 が与える統一的な視点

V39 の役割は、完成した量子重力理論というよりも、 次の 4 つを同じ言葉で語るための「橋」として機能することです。fileciteturn1file0

• 時空慣性からの逸脱（非測地線運動）としての χ
• エネルギーの局在度（どれだけ「ここ・いま」に紐づくか）
• 重力記憶と曲率（T^eff_μν を通じた応答）
• Now-event の頻度と量子–古典転移（Γ_Now ∝ χ）

これにより、「重力エネルギーの局在が困難」という GR の古典的問題は、 実は χ ≈ 0 領域の性質を述べていたのではないか、という新しい解釈が得られます。

6-2. これから解くべき具体的な問い

• g_μν と χ に対する作用 S[g, χ] を構成し、そこから方程式を導出できるか
• χ の小さな揺らぎを量子化し、デコヒレンスや量子重力との関係を調べること
• 宇宙論モデルやブラックホール近傍への適用（高 χ・高情報密度領域）
• パラメータ k を実在のネットワーク・熱力学パラメータから導出できるか（脳・検出器・AI システムなど）

これらが進めば、 「有限メモリ宇宙における自己・重力・量子」を一体として扱う枠組みが、 さらに具体的な物理予言を持つ可能性があります。